Miroc Gcm Forex

K-1 gekoppelte GCM (Miroc Beschreibung) 1 Zitate Zitate 213 Referenzen Referenzen 38 noLGM-Klimadaten wurden aus GCM-Simulationen aus zwei Klimamodellen gezeichnet: dem Community Climate System Model (CCSM ver. 3) (Collins et al. 2006) und das Modell für interdisziplinäre Klimaforschung (MIROC ver. 3.2) (Hasumi amp Emori 2004). Diese Klimamodelle unterscheiden sich in Temperatur - und Niederschlagsmustern. Englisch: www. tab. fzk. de/en/projekt/zusammenf...ng/ab117.htm Eine neuere mitochondriale Studie zeigte, dass der gemeinsame Maulwurf, Talpa europaea, paraphyletisch ist, was entweder durch eine alte Introgression von mtDNA aus dem iberischen blinden Maulwurf T. occidentalis zu T. europaea oder die Existenz von erklärt werden könnte Eine differenzierte taxonomische Einheit in Nordspanien, die beschrieben werden muss. In dieser Studie haben wir mitochondriale (Cytb) und nukleare (HDAC2) Daten kombiniert, um diese beiden alternativen Hypothesen zu testen. Wir haben auch ökologische Nischenmodellierung verwendet, um Schlussfolgerungen über die Evolutionsgeschichte dieser Maulwürfe zu machen. Basierend auf sowohl mitochondrialen als auch nuklearen Daten und einer umfangreichen geographischen Stichprobe (399 sequenzierte Individuen) zeigen wir, dass die Populationen von T. europaea aus Spanien und Südwestfrankreich (südlich der Loire) phylogenetisch näher an T. occidentalis liegen als an T. europaea . Die spanisch-französische Linie hat eine etwas intermediäre Morphologie zwischen T. europaea und T. occidentalis, wobei einige Charaktere mehr zu T. occidentalis und anderen mehr zu T. europaea ähneln. Darüber hinaus scheint es auch mehrere charakteristische Charaktere zu haben, was darauf hindeutet, dass es als neue Art erkannt werden sollte. Innerhalb der drei Arten fanden wir ein ausgeprägtes phylogeographisches Muster mit mehreren allopatrischen oder parapatrischen Abstammungen aus dem Pleistozän. Unsere genetischen Daten kombiniert mit Artenverteilungsmodellen unterstützen die Anwesenheit von mehreren mutmaßlichen Gletscherschildern während der Gletschermaxima für jede Art. Vollständiger Text Artikel Jan 2017 Jean-Pierre Hugot Violaine Nicolas Jessica Martinez-Vargas Zitat des Nischen-Konservatismus im Laufe der Zeit (Holt, 2003 Peterson, Sobern, amp Snchez-Cordero, 1999 Wiens amp Graham, 2005) haben wir das SDM auf die Klimadaten projiziert Schichten für das LGM, um die vorhergesagte Verteilung zu erhalten. Sowohl das gemeinschaftliche Klimasystemmodell (CCSM) (Collins et al. 2006) als auch das Modell für die interdisziplinäre Klimaforschung (MIROC) (Hasumi amp Emori, 2004) wurden zur Rekonstruktion der Paleodistribution verwendet. Für alle Analysen wurde eine Zehn-Perzentil-Trainings-Präsenz-Schwellenregel angewendet. Abstrakt Ausblenden abstrakt ABSTRAKT: Pleistozäne glazialinterglaziale Klimavoten schwankten die gegenwärtige genetische Struktur vieler Arten stark. Allerdings können geografische Merkmale die Auswirkungen des klimatischen Radfahrens beeinflussen. Ausgeprägte geographische und umweltfreundliche Charaktere zwischen nördlichen und südlichen Teilen des östlichen QinghaiTibetischen Plateaus (EQTP) erleichtern die Erforschung der Auswirkungen geografischer Merkmale auf Arten. Die nördlichen Teile des EQTP enthalten große Bereiche von Sumpf, und die Umgebung ist eher homogen. Im Gegensatz dazu beherbergt das südliche EQTP komplexe alpine Täler und eine viel heterogenere Lage. Wir bewerten die DNA-Sequenzvariation sowohl von den mitochondrialen als auch von nuklearen Genomen in Nanorana pleskei, einer Spezies, die dem EQTP endemisch ist. Hypothesentests auf der Evolutionsgeschichte von N. pleskei zeigen, dass nördliche Populationen frei zerstreuen können, aber alpine Täler isolieren südliche Populationen. Demographische Geschichten zwischen nördlichen und südlichen Populationen unterscheiden sich ebenfalls. Nördliche Populationen scheinen Populationserweiterungen zu erleben, während südliche Frösche eine weitaus stabilere demographische Geschichte aufweisen. Durch die Kombination von Klimadaten und Speziesx27 Verteilungsmodellen deutet unsere Studie darauf hin, dass geografische und umweltbezogene Merkmale die Unterschiede zwischen dem nördlichen und dem südlichen EQTP treiben. Volltext Artikel Dez 2016 quotClimate Daten, die Baseline-Bedingungen (19502000) repräsentieren, wurden aus der WorldClim-Datenbank abgeleitet (Hijmans et al., 2005). Die Klimadaten für das LGM basieren auf der Paläoklimat-Modellierung mit MIROC mit einer Rasterzellenauflösung von 2,5 Bogenminuten (Hasumi amp Emori, 2004). Das Modellierungsgebiet beschränkte sich auf Mittel - und Osteuropa (ca. Auszugsausschnitt Ausblenden ABSTRAKTIEREN: Ziel: Identifizierung von potentiellen Gletscherschildern und post-glazialen Kolonisierungsprozessen eines flugunfähigen, kalt angepassten Bodenkäfers Standort Mittel - und Osteuropa Methoden Wir analysierten die genetische Struktur von 33 Carabus-Sylvestris-Populationen, die über nukleare und mitochon - drische Marker in ihrem gesamten Verteilungsbereich entnommen wurden. Wir haben die Aufzeichnungsdatensätze zusammengestellt, um Speziesverteilungsmodelle zu entwickeln, um Verteilungsbereiche für die letzte Gletscherzeit und die Gegenwart vorherzusagen Auf der Spezies gegenwärtige Klimazelle Ergebnisse: Ausgeprägte genetische Linien wurden für eine Reihe von Bergketten nachgewiesen und waren für beide molekularen Markersysteme kongruent. Die meisten genetischen Splits waren die Ergebnisse der Vicariance, während die Ausbreitung war selten. Unsere Modelle deuten darauf hin, dass die Artenverteilung In den vergangenen Jahren war die Reichweite größer und stärker miteinander verbunden: Hauptdarstellungen: Unsere Daten unterstützen mehrere Gletscher-Refugien für C. sylvestris, von denen einige nördlich der Alpen liegen. Einige untere Gebirgszüge wurden wahrscheinlich post-glazial recolonisiert. Artikel Aug 2016Relative Beitrag von Rückkopplungsprozessen zur arktischen Verstärkung der Temperaturänderung in MIROC GCM Zitieren Sie diesen Artikel als: Yoshimori, M. Watanabe, M. Abe-Ouchi, A. et al. Clim Dyn (2014) 42: 1613. doi: 10.1007s00382-013-1875-9 Die Feststellung, dass die Oberflächenwärme über die Arktis das über den Rest der Welt unter der globalen Erwärmung übersteigt, ist ein robustes Merkmal unter den allgemeinen Zirkulationsmodellen (GCMs). Während verschiedene Mechanismen vorgeschlagen wurden, ist die Quantifizierung ihrer relativen Beiträge eine wichtige Aufgabe, um das Modellverhalten zu verstehen. Hier setzen wir eine kürzlich vorgeschlagene Rückkopplungsanalysetechnik auf eine Atmosphäre Ozean-GCM unter zwei - und viermaligen CO 2 - Konzentrationen an, die in der Regel zu saison - und jährlich meerisfreien Klimazonen führen. Der Beitrag der Rückmeldungen zur arktischen Temperaturänderung wird untersucht. Die Oberflächenwärme in der Arktis wird durch Albedo, Wasserdampf und großflächige Kondensationsrückkopplungen beigetragen und durch die Verdunstungskühlungsrückkopplung reduziert. Der Oberflächenwärmungskontrast zwischen der Arktis und den globalen Mittelwerten (AA) wird durch Albedo - und Verdampfungskühlungsrückkopplungen aufrechterhalten. Letzterer trägt bei AA vorwiegend durch Abkühlung der niedrigen Breiten mehr als die Arktis bei. Der latente Wärmetransport in die Arktis steigt und damit die Verdunstungskühlung sowie die großflächige Kondensationsrückkopplung trägt positiv zum AA bei. Auf der anderen Seite sinkt der trocken-statische Energietransport in die Arktis und damit die dynamische Heizrückkopplung negativ zu AA. Ein wichtiger Beitrag wird somit durch Änderungen des hydrologischen Zyklus und nicht über den trockenen Wärmetransportprozess erreicht. Eine größere Resonanz in der Nähe der Oberfläche als in der Arktis aufrechterhalten wird durch die Albedo, Wasserdampf und dynamische Heizrückkopplungen, bei denen die Albedo - und Wasserdampf-Rückkopplungen durch die Erwärmung der Oberfläche mehr als in der Höhe beitragen, und die dynamische Heizungsrückkopplung durch Kühlung beiträgt Mehr als die Oberfläche. In unseren Experimenten spielen die Ozean - und Meereisdynamik eine untergeordnete Rolle. Es zeigt sich, dass ein unterschiedlicher Grad der CO 2 - Erhöhung einen latenten und saisonalen Unterschied in die Rückkopplungen einführt. Referenzen Alexeev VA, Langen PL, Bates JR (2005) Polarverstärkung der Oberflächenwärme auf einem Aquaplanet in Ghost-Zwangsversuchen ohne Meereis-Feedbacks. Clim Dyn 24: 655666 CrossRef Google Scholar Alexeev VA, Esau I, Polyakov IV, Byam SJ, Sorokina S (2011) Vertikale Struktur der jüngsten arktischen Erwärmung aus beobachteten Daten und Reanalyse-Produkten. Clim Chan 111: 215239 CrossRef Google Scholar Andrews T, Ringer MA, Doutriaux-Boucher M, Webb MJ, Collins WJ (2012) Empfindlichkeit eines Erdsystem-Klimamodells zum idealisierten Strahlungsantrieb. Geophys Res Lett 39: L10702 Doi: 10.10292012gl051942 Google Scholar Bintanja R, Graversen RG, Hazeleger W (2011) Arktische Winterwärme verstärkt durch die thermische Inversion und folglich niedrige Infrarotkühlung auf Raum. Nat Geosci 4: 758761 CrossRef Google Scholar Bintanja R, van der Linden EC, Hazeleger W (2012) Grenzschichtstabilität und arktischer Klimawandel: eine Rückmeldung mit EC-Erde. Clim Dyn 39: 26592673 CrossRef Google Scholar Bo J, Halle A, Qu X (2009) Aktuelle GCMs unrealistische negative Rückmeldung in der Arktis. J Clim 22: 46824695 CrossRef Google Scholar Cai M (2005) Dynamische Verstärkung der Polarwärme. Geophys Res Lett 32: L22710 Doi: 10.10292005gl024481 CrossRef Google Scholar Cai M, Lu JH (2009) Ein neuer Rahmen für die Isolierung von individuellen Feedback-Prozessen in gekoppelten allgemeinen Kreislauf-Klimamodellen. Teil II: Methodenvorführungen und Vergleiche. Clim Dyn 32: 887900 CrossRef Google Scholar Crook JA, Forster PM, Stuber N (2011) Räumliche Muster der modellierten Klimafreundung und Beiträge zur Temperaturreaktion und Polarverstärkung. J Clim 24: 35753592 CrossRef Google Scholar Curry JA, Schramm JL, Ebert EE (1995) Sea-Ice-Albedo-Klima-Feedback-Mechanismus. J Clim 8: 240247 CrossRef Google Scholar Drijfhout S, van Oldenborgh GJ, Cimatoribus A (2012) Ist ein Rückgang der AMOC verursacht das Erwärmungsloch über dem Nordatlantik in beobachteten und modellierten Erwärmungsmustern J Clim 25: 83738379 CrossRef Google Scholar Goldenson N, Doherty SJ, Bitz CM, Holland MM, Light B, Conley AJ (2012) Arktische Klimareaktion zum Erzwingen von lichtabsorbierenden Partikeln in Schnee und Meereis in CESM. Atmos Chem Phys 12: 79037920 CrossRef Google Scholar Graversen RG, Wang MH (2009) Polare Verstärkung in einem gekoppelten Klimamodell mit verriegeltem Albedo. Clim Dyn 33: 629643 CrossRef Google Scholar Graversen RG, Mauritsen T, Tjernstrom M, Kallen E, Svensson G (2008) Vertikale Struktur der jüngsten Arktischen Erwärmung. Natur 451: 5356 CrossRef Google Scholar Hall A (2004) Die Rolle der Oberflächen-Albedo-Rückmeldung im Klima. J Clim 17: 15501568 CrossRef Google Scholar Hall A, Manabe S (1999) Die Rolle der Wasserdampf-Rückkopplung in ungestörter Klimavariabilität und globaler Erwärmung. J Clim 12: 23272346 CrossRef Google Scholar Held IM, Soden BJ (2006) Robuste Reaktionen des hydrologischen Zyklus auf die globale Erwärmung. J Clim 19: 56865699 CrossRef Google Scholar Holland MM, Bitz CM (2003) Polare Verstärkung des Klimawandels bei gekoppelten Modellen. Clim Dyn 21: 221232 CrossRef Google Scholar Hwang YT, Frierson DMW, Kay JE (2011) Kopplung zwischen arktischen Rückmeldungen und Veränderungen im Poleward-Energietransport. Geophys Res Lett 38: L17704 Doi: 10.10292011gl048546 Google Scholar K-1 Modellentwickler, X (2004) K-1 gekoppelte Modell (miroc) Beschreibung. Technik Rep. Zentrum für Klimasystemforschung, Universität Tokio Kay JE, Holland MM, Bitz CM, Blanchard-Wrigglesworth E, Gettelman A, Conley A, Bailey D (2012) Der Einfluss lokaler Rückmeldungen und nordwärts Wärmetransport auf das Gleichgewicht arktische Klima-Antwort Zu erhöhtem Treibhausgas-Zwang. J Clim 25: 54335450 CrossRef Google Scholar Lan A, Kageyama M, Braconnot P, Alkama R (2009) Auswirkungen der Treibhausgas-Konzentrationsänderungen auf die Oberflächen-Energetik in IPSL-CM4: regionale Erwärmungsmuster, Landsea-Erwärmungsverhältnisse und glaziale interglaziale Unterschiede. J Clim 22: 46214635 CrossRef Google Scholar Langen PL, Graversen RG, Mauritsen T (2012) Trennung von Beiträgen von Strahlungsrückmeldungen zur Polarverstärkung auf einem Aquaplanet. J Clim 25: 30103024 CrossRef Google Scholar Lu JH, Cai M (2009a) Saisonalität der polaren Oberflächenwärmeverstärkung in Klimasimulationen. Geophys Res Lett 36: L16704 Doi: 10.10292009gl040133 CrossRef Google Scholar Lu JH, Cai M (2009b) Ein neuer Rahmen für die Isolierung einzelner Rückkopplungsprozesse in gekoppelten allgemeinen Kreislaufmodellen. Teil I: Formulierung Clim Dyn 32: 873885 CrossRef Google Scholar Lu JH, Cai M (2010) Quantifizierung von Beiträgen zur Polarwärmeverstärkung in einem idealisierten gekoppelten allgemeinen Kreislaufmodell. Clim Dyn 34: 669687 CrossRef Google Scholar Mahlstein I, Knutti R (2011) Ozean-Wärmetransport als Ursache für Modellunsicherheit bei der projizierten arktischen Erwärmung. J Clim 24: 14511460 CrossRef Google Scholar Manabe S, Stouffer RJ (1979) CO 2 - Klima-Sensitivitätsstudie mit einem mathematischen Modell des globalen Klimas. Natur 282: 491493 CrossRef Google Scholar Manabe S, Stouffer RJ (1980) Sensitivität eines globalen Klimamodells zu einer Erhöhung der CO 2 - Konzentration in der Atmosphäre. J Geophys Res 85: 55295554 CrossRef Google Scholar Manabe S, Wetherald RT (1975) Auswirkungen der Verdoppelung der CO 2 - Konzentration auf das Klima eines allgemeinen Kreislaufmodells. J Atmos Sci 32: 315 CrossRef Google Scholar Oishi R, Abe-Ouchi A (2009) Einfluss der dynamischen Vegetation auf den Klimawandel durch steigende CO 2. Clim Dyn 33: 645663 CrossRef Google Scholar Ohmura A (1984) Auf die Ursache des Fram-Typs saisonale Änderung der täglichen Amplitude der Lufttemperatur in Polarregionen. J Climatol 4: 325338 CrossRef Google Scholar Ohmura A (2012) Verbesserte Temperaturvariabilität im Höhenklima. Theor Applit Climatol 110: 499508 CrossRef Google Scholar Qu X, Halle A (2007) Was kontrolliert die Stärke der Schnee-Albedo-Rückmeldung J Clim 20: 39713981 CrossRef Google Scholar Ridley J, Lowe J, Brierley C, Harris G (2007) Ungewissheit in Die Empfindlichkeit des arktischen Meereis zur globalen Erwärmung in einem gestörten Parameter-Klimamodell-Ensemble. Geophys Res Lett 34: L19704 Doi: 10.10292007gl031209 CrossRef Google Scholar Robock A (1983) Eis - und Schnee-Feedbacks und die zeitliche und saisonale Verteilung der Klimasensitivität. J Atmos Sci 40: 986997 CrossRef Google Scholar Schneider EK, Kirtman BP, Lindzen RS (1999) Troposphärischer Wasserdampf und Klimasensitivität. J Atmos Sci 56: 16491658 CrossRef Google Scholar Screen JA, Simmonds I (2010) Die zentrale Rolle des abnehmenden Meereis in der jüngsten arktischen Temperaturverstärkung. Natur 464: 13341337 CrossRef Google Scholar Screen JA, Simmonds I (2011) Fehlerhafte arktische Temperaturtrends in der Ära-40-Reanalyse: ein genauerer Blick. J Clim 24: 26202627 CrossRef Google Scholar Serreze MC, Barry RG (2011) Prozesse und Auswirkungen der arktischen Verstärkung: eine Forschungssynthese. Globaler Planet Chan 77: 8596 CrossRef Google Scholar Serreze MC, Barrett AP, Stroeve JC, Kindig DN, Holland MM (2009) Die Entstehung von oberflächennahen arktischen Verstärkungen. Cryosphere 3: 1119 CrossRef Google Scholar Shindell D, Faluvegi G (2009) Klimawandel auf regionale Strahlungsforschung während des zwanzigsten Jahrhunderts. Nat Geosci 2: 294300 CrossRef Google Scholar Soden BJ, Held IM, Colman R, Shell KM, Kiehl JT, Shields CA (2008) Quantifizierung von Klima-Feedbacks mit Strahlungskern. J Clim 21: 35043520 CrossRef Google Scholar Taylor PC, Cai M, Hu A, Meehl J, Washington W, Zhang GJ (2013) Eine Zerlegung von Feedbackbeiträgen zur Polarwärmeverstärkung. J clim Doi: 10.1175jcli-d-12-00696.1 Tsushima Y, Emori S, Ogura T, Kimoto M, Webb MJ, Williams KD, Ringer MA, Soden BJ, Li B, Andronova N (2006) Bedeutung der Mischphasen-Wolkenverteilung Im Kontrollklima zur Beurteilung der Reaktion der Wolken auf Kohlendioxid-Zunahme: eine Multimodell-Studie. Clim Dyn 27: 113126 CrossRef Google Scholar Vavrus S (2004) Die Auswirkungen von Cloud-Feedbacks auf das arktische Klima unter Treibhauseffekt. J Clim 17: 603615 CrossRef Google Scholar Winton M (2006) Verstärkter arktischer Klimawandel: Was hat die Albedo-Rückmeldung mit ihm zu tun Geophys Res Lett 33: L03701. Doi: 10.10292005gl025244 Google Scholar Yoshimori M, Abe-Ouchi A (2012) Quellen der Verbreitung in multimodell Projektionen der grönländischen Eisschild Oberfläche Massenbilanz. J Clim 25: 11571175 CrossRef Google Scholar Yoshimori M, Yokohata T, Abe-Ouchi A (2009) Ein Vergleich der Klima-Rückkopplungsstärke zwischen CO2-Verdopplung und LGM-Experimenten. J Clim 22: 33743395 CrossRef Google Scholar Yoshimori M, Hargreaves JC, Annan JD, Yokohata T, Abe-Ouchi A (2011) Abhängigkeit von Rückmeldungen über Zwangs - und Klimazustand in Physik-Parameter-Ensembles. J Clim 24: 64406455 CrossRef Google Scholar Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 Autoren und Verbände Masakazu Yoshimori 1 E-Mail Autor Masahiro Watanabe 1 Ayako Abe-Ouchi 1 2 Hideo Shiogama 3 Tomoo Ogura 3 1. Atmosphäre und Ozean Forschungsinstitut Die Universität von Tokio Chiba Japan 2. Forschungsinstitut für globale Veränderung Japan Agentur für Marine-Earth Wissenschaft und Technologie Yokohama Japan 3. Nationales Institut für Umweltstudien Tsukuba Japan Über diesen Artikel